Mestrando em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais - INPE, com área de concentração em Ciências de Dados Geoespaciais. Atua nos temas: ciências de dados, aprendizado com estatística, aprendizado com máquina, modelos de previsão, inteligência artificial e megadados. Bacharel em Ciências Econômicas pela Universidade de São Paulo - USP (2005). Mestre em Ciências pela USP (2008) e Doutor em Ciências pela USP (2012), com área de concentração em Economia Aplicada. Pós-doutorado com bolsa FAPESP na USP (2014). Especialista em Ciências de Dados (2017), Análise de Dados (2020) e "Big Data" (2020). Entre 2007 e 2012, foi estatístico, analista econômico-financeiro e analista de inteligência em empresas de diferentes segmentos do setor sucroenergético. Foi professor substituto do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia - IFSP entre 2015 e 2016. Foi professor substituto da USP entre 2016 e 2018. Foi tutor online de estatística entre 2020 e 2022. Foi cientista de dados em uma startup do agronegócio com bolsa de treinamento técnico FAPESP entre 2020 e 2023. Bolsista CNPq de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do projeto iFAST - Intelligent Flood Alert Surveillance Tools no Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais - CEMADEN entre 2024 e 2025. (Fonte: Currículo Lattes)
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A Matriz Brasileira de Risco Agro é uma empresa residente da ESALQTec, a Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (ESALQ/USP). O presente projeto é a continuidade da pesquisa realizada pela empresa em seu projeto PIPE I, cuja proposta foi o desenvolvimento de algoritmos com Big Data para mensuração de risco…
A MBR Agro é uma empresa em estágio de pré-incubação da ESALQTec, a Incubadora de Empresas de Base Tecnológica da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" da Universidade de São Paulo (ESALQ - USP). O presente projeto trata da pesquisa e desenvolvimento de algoritmos para mensuração de risco, auxiliando na tomada de decisões tanto de produtores, quanto de agentes financeiros. Para…
A pesquisa proposta nesse projeto pretende examinar os efeitos da expansão do setor sucroenergético sobre o PIB per capita municipal à luz dos modelos de painel espacial dinâmico e dos métodos de variáveis instrumentais. Essa direção é apontada pela literatura existente como a mais adequada para o cálculo de contrafactuais, que permitirão isolar o impacto da expansão do setor sucroenergét…
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