Pesquisadora de Pós-Doutorado e bioinformata no Laboratório de Imunoinflamação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), atuando em colaboração com equipe experimental em projetos que integram imunologia, biologia celular e bioinformática. Desenvolve e aplica métodos computacionais para análise de dados de transcriptômica de célula única (scRNA-seq), com ênfase na integração de dados multi-ômicos, biologia de sistemas e interpretação funcional. Experiência no uso e desenvolvimento de pipelines reprodutíveis em Python, R e BashAtualmente, investiga a diferenciação, maturação e heterogeneidade funcional de neutrófilos no contexto de inflamação intestinal, utilizando dados murinos obtidos pelo grupo para caracterizar trajetórias de maturação e estados funcionais, integrando análise de expressão gênica diferencial, enriquecimento funcional e inferência de redes regulatórias. Além disso, participa de projetos envolvendo epitélio de pele e intestino, com destaque para a caracterização transcriptômica de diferentes fototipos cutâneos utilizando tecnologia de scRNA-seq, visando ampliar a representatividade de amostras na pesquisa biomédica e cosmética. (Fonte: Currículo Lattes)
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O avanço das tecnologias de sequenciamento de DNA permitiu a diminuição de seu custo e o aumento de sua velocidade, consequentemente causando um aumento considerável no montante de dados gerados. Entretanto, o desenvolvimento de algoritmos eficientes para a análise desses dados não tem acompanhado esse progresso, principalmente tratando-se de dados metagenômicos. A Metagenômica consiste n…
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