Dalcimar Casanova

Dalcimar Casanova é professor permanente da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Pato Branco. É doutor em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da USP (2013), mestre em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC-USP (2008 conceito CAPES 7) e bacharel em Ciência da Computação pela UNOESC (2005). Realizou estágio de pós-doutorado no IFSC-USP, com apoio da FAPESP. É bolsista de produtividade do CNPq (nível 2) e atualmente coordena o Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e de Computação (PPGEEC/UTFPR). Possui expressiva produção científica, com fator h = 18 e mais de 2.500 citações no Google Scholar. Atua principalmente nas áreas de visão computacional, inteligência artificial, redes complexas, fractais e bioinformática, com forte inserção em projetos de inovação tecnológica de impacto social e econômico. Lidera projetos de pesquisa com financiamento de agências como CNPq e Ageuni, em parceria com empresas como Natosafe e Viasoft. Entre os destaques, estão o projeto de Biometria Neonatal, voltado à identificação segura de recém-nascidos por meio de impressões digitais, e o projeto de Otimização de Consultas SQL, que busca soluções eficientes para o processamento de grandes volumes de dados. Recebeu diversos prêmios acadêmicos, incluindo distinções como melhor artigo, orientações premiadas em concursos nacionais, além de frequentes homenagens como patrono e professor homenageado por turmas de formandos. Atua ainda como revisor de periódicos científicos de alto impacto nas áreas de computação e inteligência artificial. (Fonte: Currículo Lattes)