Busca avançada
Ano de início
Entree

Redes complexas em visão computacional, com aplicações em bioinformática

Processo: 08/57313-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2009
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Dalcimar Casanova
Instituição-sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Redes complexas   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens

Resumo

Redes complexas é uma área de estudo relativamente recente na qual teoria dos grafos e física estatística se unem para modelar e analisar problemas. Esta teoria tem chamado a atenção da comunidade científica e vem sendo aplicada com êxito em diferentes áreas de atuação tais como redes de computadores, sociologia, medicina, física, matemática entre outras. Entretanto a literatura demonstra que na área de visão computacional, processamento e análise de imagens a adoção desta técnica ainda está muito limitada. Encontram-se praticamente apenas artigos de pesquisadores da USP São Carlos neste seguimento. Os resultados encontrados pelos proponentes deste projeto demonstram o grande potencial do uso das redes complexas no desenvolvimento de novos métodos em visão computacional e áreas relacionadas. Este doutorado tem como objetivo o estudo e desenvolvimento de métodos baseados na teoria de redes complexas para visão computacional, processamento de imagens e análise de imagens. Desta forma, pretende-se com este projeto estudar e utilizar os mecanismos e ferramentas de Redes Complexas na área de visão computacional, continuando o trabalho já iniciado pelo grupo. Como efeito de analisar o potencial das técnicas desenvolvidas, pretende-se aplicar os métodos nos problemas reais de bioinformática que vem sendo pesquisados pela equipe proponente (especialmente relacionadas ao projeto TreeVis - laboratório de análise de imagens relacionado ao estudo fisiológico, taxonômico e evolutivo de plantas). (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias (0 total):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture analysis and classification: A complex network-based approach. INFORMATION SCIENCES, v. 219, p. 168-180, JAN 10 2013. Citações Web of Science: 50.
BACKES, ANDRE RICARDO; CASANOVA, DALCIMAR; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Color texture analysis based on fractal descriptors. PATTERN RECOGNITION, v. 45, n. 5, p. 1984-1992, MAY 2012. Citações Web of Science: 77.
CASANOVA, DALCIMAR; DE MESQUITA SA JUNIOR, JARBAS JOACI; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Leaf Identification Using Gabor Wavelets. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 19, n. 3, p. 236-243, 2009. Citações Web of Science: 63.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CASANOVA, Dalcimar. Redes complexas em visão computacional com aplicações em bioinformática. 2013. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) São Carlos.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.