Texto completo
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| Autor(es): |
Dalcimar Casanova
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Física de São Carlos (IFSC/BT) |
| Data de defesa: | 2013-07-01 |
| Membros da banca: |
Odemir Martinez Bruno;
Adriano Defini Andricopulo;
Milton Groppo Junior;
Zhao Liang;
Luiz Antônio Pereira Neves
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| Orientador: | Odemir Martinez Bruno |
| Resumo | |
Redes complexas é uma área de estudo relativamente recente, que tem chamado a atenção da comunidade científica e vem sendo aplicada com êxito em diferentes áreas de atuação tais como redes de computadores, sociologia, medicina, física, matemática entre outras. Entretanto a literatura demonstra que poucos são os trabalhos que empregam redes complexas na extração de características de imagens para posterior analise ou classificação. Dada uma imagem é possível modela-la como uma rede, extrair características topológicas e, utilizando-se dessas medidas, construir o classificador desejado. Esse trabalho objetiva, portanto, investigar mais a fundo esse tipo de aplicação, analisando novas formas de modelar uma imagem como uma rede complexa e investigar diferentes características topológicas na caracterização de imagens. Como forma de analisar o potencial das técnicas desenvolvidas, selecionamos um grande desafio na área de visão computacional: identificação vegetal por meio de análise foliar. A identificação vegetal é uma importante tarefa em vários campos de pesquisa como biodiversidade, ecologia, botânica, farmacologia entre outros. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 08/57313-2 - Redes complexas em visão computacional, com aplicações em bioinformática |
| Beneficiário: | Dalcimar Casanova |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |