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Métodos de visão computacional aplicados à identificação e análise de plantas

Processo:11/01523-1
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Regular
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2011
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Odemir Martinez Bruno
Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:São Carlos
Pesquisadores associados:Alexandre Souto Martinez ; André Ricardo Backes ; Giancarlo Conde Xavier Oliveira ; Luís Carlos Bernacci ; Pedro Henrique de Cerqueira Luz ; Rosana Marta Kolb ; Valdo Rodrigues Herling
Assunto(s):Inteligência artificial  Visão computacional  Plantas (identificação) 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de imagens | análise de textura | identificação de plantas | Inteligência Artificial | Reconhecimento de Padrões | Visão Computacional | Visão Computacional

Resumo

Este projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar métodos computacionais com a finalidade de identificar, caracterizar e analisar plantas por meio de imagens de folhas. A motivação principal deste estudo é contribuir com as técnicas de morfologia já desenvolvidas, facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais. Para tanto, características morfológicas e texturais das folhas são consideradas, em imagens macroscópicas e microscópicas, promovendo assim uma melhor identificação da espécie. A natureza da biologia vegetal e suas características de grande variação intra-espécie e pequena diferença entre espécies, aliada a platicidade foliar, tornam o problema da caracterização e identificação foliar um grande desafio científico. Motivado pela resolução deste problema o grupo proponente estuda e desenvolve métodos para sua solução há quase uma década, caracterizando uma abordagem simbiótica, na qual são beneficiadas as ciências biológicas e exatas. Em biologia vegetal, o uso de matemática sofisticada e computação, favorecem o surgimento de ferramentas que permitem aprimorar o estudo das plantas. Já na computação e na matemática, o problema em questão motiva o desenvolvimento e aprimoramento metodológico. (AU)

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Publicações científicas (45)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
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DA SILVA, NUBIA ROSA; VAN DER WEEEN, PIETER; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, p. 13-pg., . (11/01523-1, 11/21467-9)
DA SILVA, NUBIA ROSA; DE RIDDER, MAAIKE; BAETENS, JAN M.; VAN DEN BULCKE, JAN; ROUSSEAU, MELISSA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; BEECKMAN, HANS; VAN ACKER, JORIS; DE BAETS, BERNARD. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial Central-African timber species. ANNALS OF FOREST SCIENCE, v. 74, n. 2, . (14/06208-5, 11/21467-9, 11/01523-1)
DA SILVA, NUBIA ROSA; DEKLERCK, VICTOR; BAETENS, JAN M.; VAN DEN BULCKE, JAN; DE RIDDER, MAAIKE; ROUSSEAU, MELISSA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; BEECKMAN, HANS; VAN ACKER, JORIS; DE BAETS, BERNARD; et al. Improved wood species identification based on multi-view imagery of the three anatomical planes. PLANT METHODS, v. 18, n. 1, p. 17-pg., . (14/06208-5, 11/21467-9, 11/01523-1)
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