CV Lattes
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Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduada em Bacharel em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo. Possui Mestrado (2007) e Doutorado (2013) em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Pós-doutorado no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE). Participa do projeto RESTORE+, que busca avaliar as opções de restauração das terras degradados no Brasil e explorar os trade-offs associados à implementação do Código Florestal Brasileiro.Pertence ao Grupo de Estudos, Pesquisa e Extensão em Big Data da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (EPUSP). Experiência nas áreas de Matemática e Estatística, com ênfase em Matemática Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, classificação, análise estatística, árvores de decisão, agrupamento, eventos meteorológicos extremos. (Fonte: Currículo Lattes)
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Esta proposta de bolsa de estudos apoiará um dos objetivos do projeto temático FAPESP e-sensing (2014/08398-6). O bolsista irá desenvolver métodos que utilizam aprendizado de máquina para analisar séries temporais de imagens de satélite. Na literatura de Sensoriamento Remoto e Processamento de Imagens de Satélite, não existem métodos abrangentes para acoplar séries temporais de imagens de…
Episódios de eventos meteorológicos extremos são preocupantes devido aos danos causados à população e dos prejuízos na infraestrutura e na economia. O entendimento e previsão futura do comportamento climático tem se tornado uma tarefa essencial para os centros de meteorologia. Mais precisamente, a previsão de campo de precipitação (chuva) tem influência direta nas ações humanas, em função…
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