Marcos Medeiros Raimundo

Professor Adjunto do Instituto de Computação da Unicamp. Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Estadual de Campinas, mestrado e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas. Seu trabalho no mestrado envolveu a criação de novas estratégias de solução do problema de roteamento e estoque. Durante o doutorado desenvolveu um arcabouço algorítmico que utiliza otimização multiobjetivo e ensembles para a solução de problemas de aprendizado de máquina. Tal arcabouço é flexível para modelos lineares generalizados, sendo aplicável nos problemas de classificação multiclasse e multirrótulo, aprendizado multitarefa e por transferência e aprendizado com múltiplas fontes. Fez pós-doutorado na Escola de Matemática Aplicada da FGV no projeto "Modelos Matemáticos e Computacionais de Otimização de Estratégias de Redução dos Níveis de Violência no Brasil", tendo atuado nas áreas de interpretabilidade e imparcialidade em machine learning, além de trabalhar com ciência de dados e visualização aplicado à criminalidade. Trabalhou na Escola Politécnica - UFRJ como Professor Adjunto no Departamento de Engenharia Industrial. Tem experiência nas áreas de Engenharia Elétrica e Computação, tendo trabalhado/trabalhando em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica, Modelos matemáticos em Logística, Otimização Combinatória, Otimização Multiobjetivo, Programação Matemática, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados e Visualização. (Fonte: Currículo Lattes)