CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: França
Professor Doutor do Instituto de Computação da UNICAMP desde 2020. Membro do Laboratório de Sistemas de Computação (LSC). Ele recebeu seu PhD em Ciência da Computação pela Universidade de Rennes 1 (França) em 2013 após fazer uma pesquisa colaborativa entre a IRISA / Inria e a INSA de Rennes. Após trabalhar um ano como engenheiro pesquisador no INSA de Rennes, foi ao Brasil trabalhar como pesquisador de pós-doutorado do Center for Computing in Engineering and Sciences (CCES) da UNICAMP. Seus principais interesses de pesquisa são em computação paralela: compilador, escalonamento, modelos de programação, tecnologias de nuvem e computação de alto desempenho. (Fonte: Currículo Lattes)
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O OpenMP Cluster (OMPC) é um modelo de programação paralela e distribuída que permite a execução de tarefas OpenMP em nós remotos de um cluster de High Performance Computing (HPC). Utilizando o OMPC é possível desenvolver aplicações capazes de escalar desde uma única máquina até um robusto supercomputador, usando apenas as diretivas do OpenMP. Essa característica torna o OMPC uma alterna…
O objetivo deste projeto é a criação de um modelo de "runtime" transparente, para código paralelo, que permita a execução remota, e distribuída, em clusters de computadores da nuvem. As idéias aqui discutidas tem por objetivo implementar e consolidar OpenMR, um novo modelo de programação, proposto pelo IC-Unicamp, que estende OpenMP e permite o programador paralelizar laços de maneira t…
O objetivo deste projeto é a criação de um modelo de "runtime" transparente, para código paralelo, que permita a execução remota, e distribuída, em clusters de computadores da nuvem. As idéias aqui discutidas tem por objetivo implementar e consolidar OpenMR, um novo modelo de programação, proposto pelo IC-Unicamp, que estende OpenMP e permite o programador paralelizar laços de maneira t…
Neste projeto, buscamos abordar as complexidades da programação de clusters de nuvens modernos contendo componentes heterogêneos, como CPUs e GPUs. De fato, as aplicações científicas modernas precisam explorar todo o tipo de padrão de programação paralela para atingir os objetivos de desempenho. A descarga de computação é um modelo de programação em que os fragmentos do programa (por exem…
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