Daniel Cukier trabalha com desenvolvimento de software desde 1995, principalmente com Java e Ruby (Rails). Atualmente é CTO da Elo7 e está fazendo doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo na área de Cloud Computing. Fez mestrado também no IME-USP com a dissertação Padrões para Introduzir Novas Ideias na Indústria de Software (veja o vídeo). Ativo na comunidade ágil desde 2005, quando ingressou na Agilcoop, produzindo podcasts, artigos e ministrando cursos sobre agilidade. Introduziu o uso de Métodos Ágeis na Locaweb, maior empresa de hosting da America Latina, onde participou de vários projetos de software na área de SaaS e IaS. Organizou o evento DevOpsDays Brasil, um encontro de desenvolvedores com sysadmins. É autor do blog AgileAndArt, onde costuma escrever sobre desenvolvimento de software e as artes. Além da presença na área de software, trabalha com teatro, música (toca violão) e poesia. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto pretende desenvolver comercialmente serviços que foram criados a partir da pesquisa executada na Fase 1 do PIPE/FAPESP que consistiu em desenvolver uma plataforma tecnológica que capaz de (1) realizar a identificação automática de músicas através de melhorias de performance e acuracidade de algoritmo de audio-fingerprinting; (2) agregar, consolidar e validar os dados sobre ob…
PLANO DE ATIVIDADESSolicitação de bolsa de Capacitação Técnica TT-5 (PIPE - Fase 1)ProjetoPlataforma de Identificação Automática de Músicas e Gestão de Direitos AutoraisBolsistaDaniel Cukier - Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil.ResumoEste projeto PIPE - Fase 1 contempla o desenvolvimento de um sistema capaz de (1) realizar a identificaçã…
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| 1 | Bolsas no país concluídas |
| 2 | Todos os Auxílios e Bolsas |
| Processos vinculados | |
Publicado em 16 de agosto de 2016 - Agência FAPESP. A Playax – uma startup fundada por um cientista da computação formado pela Universidade de São Paulo (USP) e um produtor musical – desenvolveu, com auxílio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE), da FAPESP, um sistema computacional de identificação automática de músicas executadas em rádios, canais de televisão e na internet. A partir dos dados gerados pelo sistema computacional, um artista usuário da plataforma consegue identificar, por exemplo, em quais rádios e regiões do país suas músicas têm sido tocadas e, assim, direcionar melhor suas ações de marketing, planejar agenda de shows, compreender melhor a audiência e até ampliá-la. O vídeo apresenta informações de Daniel Cukier, sócio fundador da empresa e beneficiário de bolsa da FAPESP, tendo como pesquisador responsável Juliano de Moraes Polimeno.
CV Lattes