CV Lattes
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País de origem: Brasil
Possui graduação em Engenharia de Automação e Controle (2010), Mestrado (2012), Doutorado (2017) e Pós-doutorado (2018) em Engenharia de Sistemas, todos pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli/USP). Foi pioneiro nas pesquisas de Plantwide Control no Brasil. Atua com Digital Twins Dinâmicos, Plantwide Control, Planejamento e Programação de Produção, Controle e temas de Indústria 4.0.É Fundador-CEO da Minerva Controls, startup deep tech especializada na criação e aplicação de Digital Twins Dinâmicos. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Controle e Automação, atuando principalmente nos seguintes temas: identificação de sistemas, sintonia ótima de controladores, plantwide control, controle de processos industriais, otimização multi-objetivo, automação industrial e planejamento e programação de produção. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
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A plataforma sendo desenvolvida pela Minerva Controls, e objeto desta proposta, é uma solução para Identificação de Sistemas, que gera modelos dinâmicos a partir de dados de processos. Atualmente, no contexto da Indústria 4.0, estes modelos dinâmicos têm sido comercializados como Digital Twins Dinâmicos, réplicas digitais que reproduzem o comportamento de equipamentos e processos ao longo…
A implantação de sistemas de controle baseados em modelo se apoia em descrições matemáticas da dinâmica da planta. Portanto, a obtenção de bons modelos é fundamental para a eficiência do controle. A forma mais comum de se obter modelos em ambientes industriais é a identificação de sistemas. A equipe proponente trabalhou em conjunto por quatro anos em um projeto em parceria com o Centro de…
Implantação de sistemas de controle baseados em modelo se apoia fortemente em descrições matemática que representem a dinâmica da planta. Portanto, a obtenção de bons modelos é fundamental para a eficiência do controle. A forma mais comum de se obter modelos em ambientes industriais é a identificação de sistemas. A equipe proponente trabalha em conjunto há três anos e meio em um projeto e…
O bolsista será treinado no MATLAB Production Server e no MATLAB® para utilizar as ferramentas desenvolvidas nestas plataformas, e também para poder participar de novos projetos utilizando-as.
O bolsista será treinado para realizar identificações de sistemas e para utilizar a Plataforma Computacional Integrada para Identificação de Sistemas sendo desenvolvida pela empresa. Serão realizadas identificações com dados obtidos de benchmarks industriais simulados e com dados obtidos de plantas reais. Todas as identificações serão realizadas com o produto sendo desenvolvido pela empre…
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de identificação de sistemas. Resumo das atividades previstas: - pesquisa e desenvolvimento de algoritmos e métodos para identificação de sistemas: sinais de excitação; experimento de identificação; tratamento de dados; seleção ótima de ordem e tempo morto; identificação de modelos; validação de modelos; classificação e seleção de modelos; correçõe…
| 3 | Auxílios à pesquisa concluídos |
| 4 | Bolsas no país concluídas |
| 7 | Todos os Auxílios e Bolsas |
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