Busca avançada
Ano de início
Entree

Lilian Regis Laraia

CV Lattes ResearcherID



País de origem: Brasil

Engenheira Química, Mestre em Ciências na Área de Tecnologia Nuclear Aplicações pelo IPEN/USP. Por meio de sua Start Up sediada no CIETEC/IPEN/USP, desenvolve o projeto de pesquisa - Do Big Data ao Mapa Prospectivo de Rotas Tecnológicas - com apoio do Programa PIPE-FAPESP, consiste em nova plataforma e metodologia para realização de Mapas Prospectivos de Rotas Tecnológicas com maior profundidade e abrangência. Trata-se de uma metodologia inovadora com capacidade de processar milhares de artigos, patentes e outras publicações utilizando e integrando conceitos de mineração de dados, aprendizado de máquina e leitura semântica de textos. É especialista em Mapas de Rotas Tecnológicas por sua dedicação ao tema de dissertação Fatores Alavancadores e Restritores no uso de Mapas de Rotas Tecnológicas, e por toda experiência adquirida na aplicação de metodologias no gerenciamento dos processo de inovação tecnológica. Trabalhou na Akzo Nobel no laboratório de PD. Implementou e atuou na Célula de PD - Sabó / Kaco BR - no desenvolvimento de materiais, produtos e processos e com gerenciamento de tecnologia. Foi Diretora Técnica da Consultoria Pieracciani e atuou diretamente na aplicação das metodologias em empresas clientes e no gerenciamento de equipes nas áreas de conhecimento ligadas a Programas de Inovação Tecnológica; Incentivos Fiscais Nacional e Internacional; Parcerias ICT Empresas; Processos de Mapeamento de Tecnologias Futuras (TRM); Propriedade Intelectual e Vigilância Tecnológica; Governança para a Estrutura de PD e Comitês de Tecnologia; Portfólio de Projetos; Editais (RHAE, FAPESP, CNPq, PAISS, INOVAPETRO, BIOTEC, NANO, BIOEN, entre outros); Implementação de Programas de Reconhecimento (Prêmio de Inovação Tecnológica); Elaboração e realização do Tech Day; Metodologia Triz; Metodologia SCRUM.Ministrou cursos para Mapeamento de Tecnologias Futuras - TRM, Estruturação do PD e implementação de Comitê / Núcleo de Inovação, para Processos de Inovação, Formação de Gestores de Projetos de Inovação e Metodologia e Processos de Inovação e Incentivos Fiscais. Por meio de sua Start Up sediada no CIETEC/IPEN/USP, desenvolveu o projeto de pesquisa - Do Big Data ao Mapa Prospectivo de Rotas Tecnológicas - pelo Programa PIPE-FAPESP - Fase 1 em 2016 - 2017, consiste em nova plataforma e metodologia para realização de Mapas Prospectivos de Rotas Tecnológicas. Em 2018 o projeto foi reformulado para atender melhor a demanda do mercado e segue com o título de "PROSPECÇÃO TECNOLÓGICA VIA MINERAÇÃO DE TEXTO E APRENDIZADO DE MÁQUINA " . Em 2018 recebemos o prêmio em 1 Lugar na Categoria Associação Digital do Programa de Aceleração de Startup da AHK - Câmara do Comércio e da Industria Brasil-Alemanha. Em 2019 firmamos acordo de cooperação com o SENAI para desenvolvimento da interface digital IGU (interface com o Usuário) do nosso Roadmap Prospectivo e atendemos a demanda de Roadmap prospectivo para 14 clientes. Há mais de 20 anos tem trabalhado em metodologias para gestão da pesquisa, desenvolvimento, engenharia e inovação, atuando no desenvolvimento e implantação junto a clientes dos mais variados segmentos. Em 2020 conquistou o 8 lugar no ranking das 20 startups da Região Sudeste para o Programa Contecta Startup Brasil SOFTEX / MCTIC / CNPq / ABDI. Possuinpós-graduação em Administração da Produção e Operações Competitivas pela FGV/EASP,possui MBA em Gestão de Negócios e Tecnologia (IPT/USP) e MBA em Gestão Empresarial (FEA/FIA-USP). É Innovation Master Black Belt. Há mais de 20 anos tem trabalhado em metodologias para gestão da pesquisa, desenvolvimento, engenharia e inovação, atuando no desenvolvimento e implantação junto a organizações dos mais variados segmento (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)
Auxílios à pesquisa
Bolsas no país
BV em números * Dados atualizados em 21/06/2025
Palavras-chave utilizadas pelo pesquisador
Por favor, reporte erros na página utilizando este formulário.