CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2012). Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (2015). Doutor em Ciências da Computação e Matemática Computacional na Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Bancos de Dados e Aprendizado de Máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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Aplicações modernas demandam uma maior flexibilidade em termos de gerenciamento de dados, com a qual os esquemas rígidos dos Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados Relacionais (SGBDRs) não têm lidado adequadamente. Dessa demanda, surgiram SGBDs que não seguem o Modelo Relacional e, usualmente, não utilizam SQL, a linguagem de acesso típica dos SGBDRs. Entretanto, esses SGBDs, chamad…
Ao lidar com dados do mundo real, dados errôneos são a norma ao invés da exceção. Para aumentar o valor de dados em análises e tomada de decisão, cientistas de dados focam intensamente em tarefas de limpeza de dados. Ao longo dos anos, problemas individuais têm sido tratados separadamente, tais como imputação de valores faltantes, detecção de outliers, e deduplicação. Recentemente, uma no…
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