CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Análise de Sistemas pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2004), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2011) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2016). Parte da pesquisa de doutorado foi desenvolvida durante uma visita técnica à Universidade de Minnesota, em cooperação com o Prof. Arindam Banerjee. Atualmente é pesquisadora de pós-doutorado da Universidade Estadual de Campinas. Tem interesse nas áreas de aprendizado de máquina, mineração de dados e inteligência artificial. Atua principalmente nos seguintes temas: biclusterização, enumeração de biclusters, mineração de padrões, mineração de regras de associação e classificadores associativos. (Fonte: Currículo Lattes)
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A biclusterização provou ser uma técnica poderosa de análise de dados, com grande sucesso em vários domínios de aplicação. Recentemente, junto ao doutorado da candidata à bolsa, foi proposta uma família de algoritmos de biclusterização dotada de propriedades e funcionalidades únicas, as quais ainda não foram devidamente exploradas em áreas de aplicação de grande potencial de contribuição.…
Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de soluções computacionais para o problema de construção de modelos de velocidade em processamento de dados sísmicos, visando atender à demanda de geração de imagens do subsolo para descoberta e monitoramento de reservatórios de hidrocarbonetos do setor de exploração de petróleo e gás. O núcleo da pesquisa está no aprimoramento de métodos t…
A biclusterização é uma técnica poderosa de análise de dados que permite o agrupamento simultâneo de linhas e colunas de uma matriz de dados. Desde seu doutoramento, Dra. Rosana Veroneze trabalha no desenvolvimento de algoritmos de biclusterização enumerativos com propriedades e funcionalidades únicas que podem ser exploradas em áreas com alto potencial de contribuição. Para continuar os …
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