CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Pós doutorado pela Universidade de São Paulo (ESALQ-USP) em parceria com a University of Florida. Pós doutorado pela Bangor University. Doutorado em recursos florestais pela ESALQ-USP em parceria com a Michigan State University. Mestrado em Ciências de Florestas Tropicais pelo INPA. Graduação em Engenharia Florestal na UFV. Pesquisas contemplam um amplo espectro da ciência florestal, sobre as áreas de ecologia, restauração, manejo, silvicultura e sensoriamento remoto. (Fonte: Currículo Lattes)
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Vários países apresentaram compromissos internacionais ambiciosos para restaurar até 2030mais de 350 milhões de hectares de paisagens degradadas e desmatadas em paisagens multifuncionais. Planejar e monitorar programas de restauração florestal requer informações abrangentes em larga escala, usando metodologias econômicas para distinguir as tipologias florestais e avaliar a recuperação da …
Vivemos em uma era de mudança ambiental sem precedentes, com extensas paisagens degradas e grandes oportunidades para transformar estas terras improdutivas em paisagens funcionais e ecossistemas restaurados que oferecem múltiplos benefícios para a sociedade e as gerações futuras a partir de processos, como o Forest Landscape e Restoration (FLR), que buscam o restabelecimento de florestas …
Os ambiciosos acordos e metas de restauração florestal dependem do desenvolvimento de métodos eficazes para caracterizar e monitorar a restauração. Novas ferramentas de sensoriamento remoto, como os sensores lidar e hiperespectral, demonstram um grande potencial para alcançar esses objetivos, mas a estimativa da demografia e diversidade de árvores por essas tecnologias ainda é limitada. O…
Muitos estudos utilizam a tecnologia LiDAR para estimar variáveis da estrutura do dossel florestal, como a altura da floresta, perfis verticais da área foliar e os estoques de biomassa, no uso em monitoramento e modelagem. É fundamental desenvolver abordagens universais para estimar estas estruturas florestais permitindo a comparação entre dispositivos LiDAR, conduzidas sob diferentes con…
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