PhD in Nanoscience and Advanced Materials from the Federal University of ABC (Brazil), under the supervision of Prof. Adalberto Fazzio. In 2022, I visited the Computational Spintronics Group at the School of Physics, Trinity College Dublin (Ireland), under the supervision of Prof. Stefano Sanvito. My primary interest lies in using data analysis, artificial intelligence, machine learning, materials informatics, and data-driven techniques to explore the materials phase space for efficient design and discovery of new materials. My PhD thesis focused on applying data science and machine learning to materials science, aimed at discovering and designing novel materials. (Fonte: Currículo Lattes)
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Chamamos de topológico, estados quânticos quando a função de onda apresenta um caráter distinto que pode ser especificado por um invariante topológico, uma quantidade discreta que permanece inalterada sob transformações adiabáticas. Isolantes topológicos formam uma classe de materiais onde há um forte acoplamento entre momento e o grau de liberdade de spin. Os isolantes topológicos (TI) s…
Propomos um projeto de iniciação científica para estudar defeitos relacionados à incorporação de impurezas de nitrogênio no grafeno com duas camadas. Apesar destes defeitos terem sido amplamente estudados em diversos sistemas, incluindo o grafeno mono-camada, dados na literatura sobre suas propriedades e especificidades em grafeno poucas camadas são vagas ou incompletas. Neste projeto, pr…
Os materiais são representados por seus átomos, composição e estrutura (ACS). Materiais com diferentes descritores ACS apresentam um conjunto diferente de propriedades. No entanto, existe uma relação complexa e intrigante entre o ACS e as propriedades dos materiais. O aprendizado de máquina pode explorar essas relações e acelerar a avaliação das propriedades usando características de mate…
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