Doutor em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Universidade de São Paulo (2014-2017). Como pesquisador, atuou como pós-doutorando no departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (2017-2021) com o tema sensoriamento remoto aplicado ao manejo de irrigação, além disso foi pesquisador visitante na Wageningen University Research, em que trabalhou com o tema sensoriamento remoto oportunístico. Foi fundador da WaterThruth (2021), atuando no desenvolvimento de softwares para a modelagem do crescimento de culturas agronômicas e manejo de irrigação por taxa variável. Atualmente atua como Data scientist na Bayer Crop Sciense, desenvolvendo soluções de engenharia e ciência de dados. Tem experiência no desenvolvimento de soluções de dados para as áreas de agricultura de precisão, agrometeorologia, irrigação, sensoriamento remoto e melhoramento genético. (Fonte: Currículo Lattes)
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| Algoritmo adaptado à agricultura brasileira pode viabilizar a irrigação de precisão no país |
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Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de sensoriamento remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de sensoriamento remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de Sensoriamento Remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Compreender a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo da água. Muitos métodos de sensoriamento remoto têm sido desenvolvidos para estimar da ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No entanto, o SEBAL foi desenvolvido para sensores orbitais e regiões particulares, e…
Compreender a variação espaço-temporal da precipitação é importante para auxiliar a gestão da água. Neste contexto, o algoritmo de aquisição de precipitação (AAP) de ligações de micro-ondas em redes comerciais de comunicações celulares mantém uma promessa de monitoramento de precipitação e pode complementar estimativas de precipitação e mapeamento a partir de radares meteorológicos terres…
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