Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade do Estado de Santa Catarina (2010), mestrado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Universidade de São Paulo (2013), doutorado em Engenharia de Sistemas Agrícolas pela Universidade de São Paulo (2017) e Pós-doutorado em andamento no departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"(2017 - atual). Tem experiência na área de Engenharia, com ênfase em hidrologia, atuando principalmente nos seguinte temas: regionalização de variáveis hidrológicas, hidrologia estatística, geoprocessamento aplicado a manejo de bacias hidrográficas, modelagem hidrológica e estimativa da evapotranspiração por sensoriamento remoto. (Fonte: Currículo Lattes)
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| Algoritmo adaptado à agricultura brasileira pode viabilizar a irrigação de precisão no país |
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Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de sensoriamento remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de sensoriamento remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Prescrever o consumo hídrico de culturas mediante a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo dos recursos hídricos e aumento da produtividade. Muitos modelos de Sensoriamento Remoto (SR) têm sido desenvolvidos para estimar a ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No…
Compreender a variação espaço-temporal da evapotranspiração (ET) sobre áreas agrícolas irrigadas é importante no auxílio ao manejo da água. Muitos métodos de sensoriamento remoto têm sido desenvolvidos para estimar da ET, dentre eles o mais utilizado é o Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL). No entanto, o SEBAL foi desenvolvido para sensores orbitais e regiões particulares, e…
Compreender a variação espaço-temporal da precipitação é importante para auxiliar a gestão da água. Neste contexto, o algoritmo de aquisição de precipitação (AAP) de ligações de micro-ondas em redes comerciais de comunicações celulares mantém uma promessa de monitoramento de precipitação e pode complementar estimativas de precipitação e mapeamento a partir de radares meteorológicos terres…
CV Lattes
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