Resumo
Modelos de ordem reduzida (ROM) desempenham um papel crucial ao tornar viáveis, do ponto de vista computacional, simulações de fluidos de alta fidelidade para tarefas como otimização e controle. Este projeto tem como objetivo explorar a aplicação de Redes Neurais para Grafos (GNNs) no desenvolvimento de ROMs que sejam precisos e eficientes. As GNNs são particularmente adequadas para essa …