CV Lattes
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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Instituto de Ciências Exatas (ICEx) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Heitor S. Ramos é professor associado do Departamento de Ciência da Computacão da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG). Possui doutorado em ciência da computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2012), mestrado em modelagem computacional pela Universidade Federal de Alagoas (2006) e graduação em engenharia elétrica pela Universidade Federal de Paraíba (1997). Seus interesses em pesquisa estão nas áreas de aprendizado federado, aprendizado de máquina, Internet das coisas, computação ubíquia e pervasiva, computação móvel, redes ad hoc e redes veiculares. (Fonte: Currículo Lattes)
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O projeto de pesquisa denominado Quantifying Uncertainty in Adversarial Federated Learning visa analisar e propor novas abordagens para modelos de aprendizado de máquina distribuído que mantêm restrições de privacidade e segurança. O Aprendizado Federado (FL) é uma abordagem promissora para treinar modelos de aprendizado de máquina de forma colaborativa em dados espalhados em dispositivos…
Este projeto tem como objetivo a investigação científica na área de Computação Urbana, onde serão propostos novos métodos de análise de dados de sensoriamento social (sensoriamento participativo, análise de redes sociais e sensoriamento oportunístico) e sensoriamento remoto no contexto de ambientes urbanos. Inicialmente, investigaremos novas formas de representação das séries temporais co…
Aprendizagem contínua (ou aprendizagem incremental) é um paradigma que acumula conhecimento prévio para resolver uma sequência de tarefas (e.g., descoberta de novas classes). Sistemas que seguem tal paradigma deve ser projetados para realizar treinamento incremental de tarefas sem revisitar dados prévios a cada passo. Um desafio fundamental de tal paradigma é evitar o esquecimento de conh…
Este projeto pretende responder a seguinte questão: "É possível adquirir informações relevantes, capazes de prover conhecimentos valiosos para a caracterização de séries temporais?". A caracterização de séries temporais é um estudo interdisciplinar e com grande escopo de aplicações no mundo real, visto que, em nosso universo, a maioria dos fenômenos podem ser descritos através de uma comp…
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