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Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa (COPPE) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
obteve o título de Engenheiro de Telecomunicações pela Universidade Federal Fluminense em 2003. Em 2005 e 2008, Miguel obteve, respectivamente, os títulos de Mestre e Doutor em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Em 2008 recebeu a bolsa de doutorado nota 10 da Faperj, que é uma distinção concedida aos alunos que se destacam nos programas de pós-graduação do estado do Rio de Janeiro. Atuou em 2009 como Professor Adjunto do Departamento de Engenharia de Telecomunicações da Universidade Federal Fluminense e, atualmente, é Professor Associado do Departamento de Engenharia Eletrônica e de Computação da Escola Politécnica da UFRJ e Professor Pleno do Programa de Engenharia Elétrica da COPPE/UFRJ. Miguel passou o ano de 2012 em estágio pós-doutoral na Sorbonne Universités, foi por duas vezes consecutivas Jovem Cientista do Nosso Estado da FAPERJ (2015-2018, 2018-2021), membro afiliado da Academia Brasileira de Ciências (ABC) (mandato 2018-2022), coordenador da Comissão Especial de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (CE-RESD) da SBC (2021-2023), membro da diretoria do Laboratório Nacional de Redes de Computadores (LARC) (2019-2025) e membro do Conselho de Administração (CADM) da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP) (2021-2024). Atualmente, ele é Editor Associado do periódico Annals of Telecommunications da Springer, PQ-2 do CNPq, membro sênior do IEEE e Cientista do Nosso Estado da FAPERJ. O Prof. Miguel é ainda coordenador de projetos de pesquisa financiados por agências de fomento nacionais como CNPq, CAPES e FAPERJ e através de parcerias com a indústria. O Prof. Miguel já atuou como professor convidado de instituições internacionais como a Universidade de Sorbonne e a Universidade de La Rochelle, ambas na França. Sua área de atuação é predominantemente em ciências da computação e suas áreas de interesse são redes de computadores, ciência de dados e de redes, cibersegurança e aprendizado de máquina aplicado. (Fonte: Currículo Lattes)
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