CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Gabriel Santos é doutorando em Ciência da Computação pelo Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), onde também graduou-se em Ciência da Computação como aluno destaque em 2021. Em 2020, ele recebeu o recebeu o prêmio de Mérito Científico do XXVIII Congresso de Iniciação Científica da UNICAMP pela apresentação do projeto #PraCegoVer. Ele é membro do grupo de pesquisa em Processamento de Linguagem Natural no Hub de Inteligência Artificial e Arquiteturas Cognitivas (H.IAAC). Sua pesquisa foca em processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado multimodal. Em seu doutorado, ele investiga abordagens eficientes para especializar modelos de visão e linguagem (VLMs) no contexto Brasileiro, o que inclui o desenvolvimento de estratégias de baixo custo para o treinamento de VLMs em Português e a abordagem de desafios relacionados a questões culturais em PLN. (Fonte: Currículo Lattes)
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O campo de Processamento de Linguagem Natural (PNL) vem passando por significativas transformações, marcadas principalmente por Grandes Modelos de Linguagem (LLMs). Contudo, uma limitação inerente a estes modelos é a incapacidade de processar modalidades de dados além do texto. Para resolver isto, nos últimos anos, diferentes Modelos Multimodais de Grandes Linguagens (MLLMs) foram propos…
A Internet tem se tornado cada vez mais acessível, alcançando os mais diversos públicos. Entretanto, pouco se tem avançado na questão da inclusão das pessoas com deficiência, e o cenário se torna ainda pior quando se trata especificamente de deficiência visual, dado que grande parte do conteúdo publicado é exclusivamente visual (por exemplo, fotos, imagens publicitárias). Diariamente, os …
Ontologias representam formalmente conceitos de um domínio e suas inter-relações de modo a expressar a semântica de dados. O mapeamento de diferentes ontologias é relevante para a integração de fontes heterogêneas de dados, e facilita a troca de informação entre sistemas. A criação automática de mapeamentos requer procedimentos de correspondência (matching) para identificar conceitos sema…
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) vem passando por significativas transformações, marcadas principalmente pelos LLMs, sigla em inglês para Grandes Modelos de Linguagem. No entanto, uma limitação inerente a esses modelos é a incapacidade de processar modalidades de dados além de texto. Para enfrentar esse desafio, nos últimos anos, diferentes LLMs Multimodais foram propostos para …
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