Possui graduação em Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Roraima (UFRR) (2017). Mestrado em Engenharia Elétrica na Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da Universidade Estadual de Campinas (FEEC-UNICAMP), bolsista CAPES e FAPESP, e pesquisador convidado pela Instituto Politécnico Rensselaer (RPI) como parte do programa Estágio de Pesquisa no Exterior (BEPE) da FAPESP. Atualmente, trabalha como análista e cientista de dados na empresa NeuralMind. Tem experiência na área de engenharia elétrica, com ênfase na detecção e identificação de eventos usando abordagem orientada à dados, e computação, com ênfase em redes neurais e processamento de linguagem natural (NLP - Natural Language Processing). (Fonte: Currículo Lattes)
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As atividades do bolsista envolvem a implementação do módulo de mapeamento de documentos representativos a cada seção predita pelo módulo (2). O bolsista irá adaptar modelos ranqueadores para a tarefa, como o monoT5. Também irá explorar modelos de sumarização de textos dos documentos selecionados, visando diminuir a quantidade de texto apresentado ao usuário.
As atividades do bolsista envolvem a participação na etapa de geração de dados sintéticos apropriados para o treinamento dos modelos de leitura robusta, com ênfase na utilização de ferramentas de modelagem geométrica e renderização de cenas. (AU)
As atividades do bolsista envolvem a participação na etapa de geração de dados sintéticos apropriados para o treinamento dos modelos de leitura robusta, com ênfase na utilização de ferramentas de modelagem geométrica e renderização de cenas.
Atualmente, a identificação em tempo real de eventos é crucial para o funcionamento Sistemas de Energia Elétrica (SEE). Neste contexto, as redes WAMS (Wide Area Measurement System) são capazes de realizar medições simultâneas de tensão e corrente, conhecido como sincrofasores. Esses recursos permitem o monitoramento em tempo real da resposta dinâmica dos grandes sistemas de energia. As re…
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