Doutorando no Programa de Pós Graduação Ciências Biomoleculares e Farmacológicas (IBB/Ibilce-Unesp), com projeto envolvendo o uso de técnicas de Inteligência Artificial para predizer o risco de desenvolvimento de Câncer Gástrico a partir de variáveis biológicas. Mestre em Saúde e Envelhecimento (2020-2022) pela Faculdade de Medicina de Marília (FAMEMA). Bacharel em Ciências Biomédicas (2016-2019) pela Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto da Universidade de São Paulo (FMRP-USP), onde realizou Iniciação Científica com bolsa FAPESP. É professor de Ensino Superior na Faculdade de Ensino Superior do Interior Paulista (FAIP-Marília), atuando no curso de Biomedicina, com experiência nas disciplinas de Histologia, Orientação de TCC, Biologia Celular e Fisiologia Humana. Possui experiência na área de Genética e Biologia Molecular com ênfase em: Extração de material genético, Expressão gênica de mRNA e miRNAs por RT-qPCR, detecção de polimorfismo por qPCR e com técnicas de Inteligência Artificial aplicadas na saúde. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Adenocarcinoma Ductal Pancreático (ADP) é um tumor maligno que afeta as células do ducto pancreático e corresponde à 4% de todos os tumores malignos. É altamente agressivo, com diagnóstico muito desfavorável e representa a 7 ª causa de morte por câncer ao ano no mundo. 95% dos tumores que afetam o pâncreas ocorrem nas células ductais. Pouco ainda se sabe sobre os mecanismos moleculares en…
| 1 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID