CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Faculdade de Engenharia (FEIS) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Graduado em 2021 no curso de engenharia elétrica e mestre em engenharia elétrica com ênfase em automação em 2023 pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Atualmente é bolsista de doutorado CNPq na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência atuando principalmente nos seguintes temas: Teoria e aplicação de meta-heurísticas, otimização e planejamento de sistemas de distribuição e transmissão de energia elétrica, modelagem matemática, otimização matemática e inteligência artificial aplicada à previsão e hindcasting de dados relacionados à energia elétrica. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de um método de otimização para resolver o problema de programação ótima de carregamento de veículos elétricos em redes secundárias de distribuição de energia elétrica com a finalidade de encontrar estratégias de carregamento que garantam a operação adequada da rede secundária e minimizem as perdas …
O projeto considera a análise teórica, a formulação e a implementação computacional da meta-heurística chamada de algoritmo genético de chaves aleatórias viciadas aplicada ao problema de alocação de bancos de capacitores em sistemas de distribuição de energia elétrica. Particularmente, pretende-se aplicar essa meta-heurística para a alocação ótima de bancos de capacitores em sistemas de d…
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |