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Estratégia de programação ótima do carregamento de veículos elétricos em uma rede secundária de distribuição de energia elétrica

Processo: 19/21972-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2020
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2021
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
Pesquisador responsável:Rubén Augusto Romero Lázaro
Beneficiário:Rafael Yuki de Souza Yamamoto
Instituição-sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica, AP.TEM
Assunto(s):Aprendizado computacional   Distribuição de energia elétrica   Programação matemática   Veículos elétricos   Meta-heurística   Otimização

Resumo

O presente projeto de pesquisa considera a análise teórica e a implementação computacional de um método de otimização para resolver o problema de programação ótima de carregamento de veículos elétricos em redes secundárias de distribuição de energia elétrica com a finalidade de encontrar estratégias de carregamento que garantam a operação adequada da rede secundária e minimizem as perdas do sistema de distribuição e o desvio da tensão de operação. Nesta proposta de otimização é considerada apenas uma rede secundária que alimenta um conjunto de casas sendo que o proprietário do veículo elétrico carrega seu veículo na própria residência. Para cada dia de programação são conhecidos os níveis iniciais de carregamento dos veículos, os tipos dos veículos, uma faixa de tempo em que o veículo se encontra na residência e está disponível para ser carregado, a curva de demanda horária do sistema, os dados da rede, a capacidade do transformador que alimenta a rede secundária, etc. O resultado da estratégia de otimização fornece os horários em que cada veículo deve ser carregado e os valores de perdas decorrentes do processo de otimização. Pretende-se otimizar o problema usando um algoritmo GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). O GRASP é uma das melhores meta-heurísticas existentes para otimizar problemas complexos.