Doutor em Ciências pelo Instituto de Física de São Carlos (IFSC) USP. Mestre e Bacharel em Física pela mesma instituição. Tenho interesse em técnicas informacionais e de inteligência artificial para investigação de princípios físicos através de dados. Durante meu mestrado, trabalhei com ferramentas da Teoria de Informação em fundamentos da Mecânica Quântica. Atualmente, aplico Teoria de Informação e Teoria de Causalidade para análise de dados na presença de processos emergentes. (Fonte: Currículo Lattes)
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Uma das principais questões no estudo de sistemas complexos é entender como a sua organização, representada por redes complexas, influencia processos dinâmicos. Por exemplo, como padrões de conexões entre osciladores acoplados influencia na emergência do estado síncrono. Embora esse estudo seja fundamental para se desenvolver métodos para se controlar um processo dinâmico a partir de modi…
Os fenômenos coletivos no mundo real geralmente ocorrem em sistemas com vários tipos de indivíduos, cada um com seu comportamento e tomada de decisão. Tais características podem ser capturadas com o uso da teoria da informação e ferramentas de inferência causal, que são intensamente usadas para quantificar a influência de indivíduos. Nosso objetivo é aprimorar o entendimento do raciocínio…
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