Graduada em Ciência da Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Durante a graduação, foi bolsista de Iniciação Científica da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), desenvolvendo dois projetos na área de Aprendizado de Máquina. Também como bolsista FAPESP, desenvolveu um projeto de pesquisa na University of East Anglia, em Norwich, Inglaterra. Atualmente, trabalha como analista de segurança de software no SiDi Campinas. (Fonte: Currículo Lattes)
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O Aprendizado de Máquina (AM) tem sido amplamente empregado para transformar dados em conhecimento e,assim, auxiliar a tomada de decisão. Devido à ampla diversidade de usos do AM, não há um único algoritmo queseja o mais eficaz em qualquer domínio de aplicação. Por isso, técnicas de combinação de modelos (ensemble)são um opção muito utilizada nesse cenário. Um exemplo dessa abordagem é o …
Um dos grandes desafios atuais nas áreas relacionadas à Ciência da Computação, tanto para a indústria quanto para a academia, é o processamento eficaz de quantidades cada vez maiores de informação para transformá-la em conhecimento. Esse processamento deve ser eficaz não só no que se refere ao tempo e ao uso de recursos, mas também à confiabilidade do conhecimento resultante, pois muitas …
Processar quantidades crescentes de dados para transformá-las em conhecimento é um dos maiores desafios das áreas relacionadas à Ciência da Computação atualmente, tanto para a indústria quanto para a academia. Por esse motivo, podemos encontrar uma infinidade de técnicas e plataformas de aprendizado de máquina (ML, do inglês Machine Learning). Embora seja possível observar que essas ferra…
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