CV Lattes
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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Estudante de mestrado em Estatística no Programa Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística UFSCar-USP (PIPGES). É bacharel em Física Computacional pelo Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo (IFSC - USP). Foi bolsista FAPESP de iniciação científica, abordando o problema das fases em Cristalografia de Proteínas com ferramentas de aprendizado de máquina e bolsista CNPq de iniciação científica em astrofísica, particularmente fenomenologia de matéria escura. (Fonte: Currículo Lattes)
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Métodos baseados em Espaços de Hilbert de reprodução (EHR) constituem uma ampla família de modelos de aprendizado estatístico que se fundamentam na noção de um núcleo, que pode ser interpretado como uma medida de similaridade entre observações dos dados. Por exemplo, a regressão ridge, máquinas de vetores de suporte - incluindo as suas versões com núcleos - e splines suavizadores podem se…
O problema das fases é notório na cristalografia de proteínas por difração de raios X. Fundamentalmente, limitações tecnológicas inerentes aos sistemas de detecção dessa radiação resultam na perda de informações sobre as fases das ondas espalhadas construtivamente pelos componentes do cristal. Como consequência, o cálculo direto da função de distribuição de densidade eletrônica na cela un…
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