CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição-sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutor (com louvor) em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP) no campus de São Carlos, parte do qual foi realizado no Georgia Institute of Technology (GaTech) - USA. Possui Pós-Doutorado no Institute for Big Data Analytics da Dalhousie University - Canadá, Mestrado em Ciência da Computação pelo ICMC-USP e Bacharel na mesma área pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" no campus de Presidente Prudente. É autor e revisor regular em sua área, tendo contribuído com publicações em prestigiosos periódicos e conferências ao longo de sua recente carreira. Seus interesses de pesquisa variam da computação aplicada à teórica, com grande interesse nas áreas de Ciência de Redes e Inteligência Artificial, mais especificamente em estruturas de grafos, redes complexas, redes neurais artificiais e suas aplicações. Entretanto, já colaborou nas áreas de Banco de Dados, Sistemas Distribuídos, Interação Humano-Computador e Educação do Profissional de Ciência da Computação. (Fonte: Currículo Lattes)
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As redes complexas têm potencial na pesquisa e na experimentação computacional por meio de sua ampla capacidade de representar sistemas modelados por seus vértices e arestas, e pelos atributos de seus elementos. Elas proporcionam a representação de estruturas urbanas pela modelagem de suas malhas viárias. Seus elementos, vértices e arestas, descrevem as cidades por intermédio das vias e d…
Aprendizagem profunda (AP) provou ter sucesso em uma ampla gama de domínios, de acústica e imagens até processamento de linguagem natural. No entanto, aplicar aprendizado profundo a dados modelados como grafos é uma tarefa não trivial devido às propriedades únicas dos grafos. Recentemente, uma quantidade significativa de pesquisas têm sido dedicada a essa área, melhorando notavelmente téc…
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