CV Lattes
ResearcherID
ORCID
Google Scholar Citations
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Institutional affiliation from the last research proposal) Birthplace: Brazil
Gabriel Spadon é Professor Assistente na Faculdade de Ciência da Computação da Dalhousie University (DAL) em Halifax, NS, Canadá. Spadon possui um PhD e um MSc em Ciência da Computação e Matemática Computacional (ICMC) pela Universidade de São Paulo (USP) em São Carlos, SP, Brasil, com parte dos seus estudos de doutorado realizados no Georgia Institute of Technology em Atlanta (GaTech), GA, EUA. Após a conclusão do doutorado, Spadon trabalhou como pós-doutorando no Institute for Big Data Analytics (IBDA) da Dalhousie University, financiado pelo Ocean Frontier Institute (OFI), e foi co-hospedado no IMT Atlantique através do ISBlue em Brest, França. Seus interesses de pesquisa estão centrados em análise espaço-temporal, previsão de séries temporais e mineração de redes complexas, com forte envolvimento em Ciência e Engenharia de Dados e GeoInformática. (Source: Lattes Curriculum)
| News published in Agência FAPESP Newsletter about the researcher |
| More itemsLess items |
| TITULO |
| Articles published in other media outlets ( ): |
| More itemsLess items |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
Complex networks contribute toward computational research and analysis through their ability to design systems modeled by vertices and edges, and by the attributes of their elements. They provide means to describe urban structures through their street mesh, expressing predicates that refer to the flow and transportation in an urban zone. The analysis of such structures is potentialized wh…
Deep learning (DL) has proven to succeed in a wide range of domains, ranging from acoustics and images to natural language processing. However, applying deep learning to graph-like data is a non-trivial task because of the unique properties of graphs. Recently, a significant amount of research efforts have been devoted to this area, notably improving graph analyzing techniques. Employing …
| 2 / 2 | Completed scholarships in Brazil |
| 1 / 1 | Completed scholarships abroad |
| 3 / 3 | All Scholarships |
| Associated processes | |