É doutor em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista (Unesp), sob a orientação do Prof. Felipe Fanchini, com período sanduíche na University of Rochester, em Nova Iorque, EUA. Durante o doutorado, atuou também como pesquisador visitante na Universidad de Chile e na Bahcesehir University, na Turquia. Ele é Licenciado em Física e Bacharel em Física de Materiais, ambos pela Unesp. Seus interesses de pesquisa incluem Aprendizado de Máquina Clássico e Quântico, com foco em suas aplicações à Ciência da Informação Quântica, além de Inteligência Artificial Generativa. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este projeto de iniciação científica tem como objetivo trabalhar uma metodologia que possa trazer de forma rápida e eficiente informações sobre as transições de fase quântica considerando modelos arbitrários. Nós iremos focar em diversas técnicas de inteligência artificial. Um de nossos objetivos é determinar se classificadores treinados em modelos simplistas são capazes de detectar as tr…
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