Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG. Graduado em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG. Foi membro por 5 anos do núcleo de pesquisa em robótica Pequi Mecânico. Durante o mestrado foi membro do grupo de pesquisa I4Soft, aplicando Inteligência Artificial em problemas de Engenharia de Software. Atualmente é Doutorando em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Goiás - UFG, membro do grupo de pesquisa Deep Learning Brasil. Ministrou cursos de robótica móvel, desenvolvimento de jogos, Inteligência Artificial e Deep Learning. Possui experiência com robôs móveis, aprendizado de máquina, computação evolutiva, desenvolvimento de jogos, chatbots, Deep Learning aplicado a processamento de imagens, textos e series temporais. Participou de projetos de chatbot aplicado a área da saúde, NLP aplicado a saneamento de bases de materiais, sistemas de pergunta e respostas. Atualmente, além do Doutorado, pesquisa Inteligência Artificial com foco em soluções baseadas em processamento de linguagem natural (Mr. Turing) e análise temporal de vídeos (Noleak). (Fonte: Currículo Lattes)
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Motivação. Apesar de vários sites forçarem o uso de senhas mais fortes, o vazamento de informações de login, como por exemplo credenciais, continua a crescer de forma acelerada. Segundo a Verizon, somente em 2016 mais de 3 bilhões de credenciais foram roubadas (Verizon, 2017). Segundo mesma pesquisa, 63% de violação de dados nesse mesmo ano foram consequência de credenciais roubadas. Além…
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