CV Lattes
Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São José dos Campos. Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Mestre em Engenharia Biomédica (2025) e Engenheiro de Computação (2022) pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), no campus São José dos Campos. Também possui graduação em Ciência e Tecnologia (2020) pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). De 2021 a 2025, conduziu pesquisa envolvendo a modelagem matemática e computacional de indicadores da COVID-19, sob orientação do Prof. Dr. Henrique Mohallem Paiva, permeando projetos de iniciação científica, trabalho graduação e dissertação de mestrado. Foi bolsista de iniciação científica da FAPESP, sob orientação do Prof. Dr. Luís Felipe Cesar da Rocha Bueno, com o projeto Métodos de Otimização aplicados a redes neurais para detecção de anomalias em transações com cartão de crédito, de 2019 a 2020. Possui interesse nas áreas de computação científica, modelagem e simulação de sistemas, aprendizado de máquina e engenharia da computação. (Fonte: Currículo Lattes)
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Neste projeto pretende-se estudar métodos de otimização, em especial algoritmos estocásticos, aplicados ao treinamento de redes neurais. Em um trabalho recente proposto por L. F. Bueno eJ. M. Martínez, On the complexity of solving feasibility problems, 2018, foi apresentado um algoritmo de primeira ordem com bons resultados de complexidade para problemas de quadradosm minimos.Um dos princ…
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