CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (ICMC/USP), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e Bacharel em Engenharia de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA). Tem experiência nas áreas de Ciências da Computação e Engenharia de Software, atuando principalmente nos temas Machine Learning/Deep Learning, Meta-Learning, Computer Vision e Bioinformatics, com interesse especial em Robustez de modelos e técnicas de Classificação Hierárquica. (Fonte: Currículo Lattes)
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O aprendizado profundo tem possibilitado uma série de avanços em tarefas complexas, como a detecção e segmentação de objetos em imagens, classificação de objetos, e a geração de imagens ultrarrealistas. Tal progresso foi possível graças a quantidade massiva de dados disponíveis atualmente e aos hardwares agora capazes de processar tais informações de maneira otimizada. Outro ponto importa…
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