Possui graduação em Física pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), mestrado em Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), e atualmente é aluno de doutorado em Matemática Computacional no mesmo instituto. De 2022 a Agosto de 2023 foi bolsista FAPESP de mestrado e sua pesquisa se enquadra na área de sistemas complexos, especificamente trabalha com processos epidêmicos não Markovianos em redes complexas. Em 2018 e 2019 foi bolsista do programa Bolsa Mérito, do Ministério de Relações Exteriores, destinada a estudantes estrangeiros com excelência acadêmica no ensino superior. Em 2020 foi bolsista FAPESP de iniciação científica atuando na área de estudo de Controle Sistemas Dinâmicos Hamiltonianos não lineares. Tem interesse numa formação interdisciplinar para aplicar técnicas e abordagens da física e matemática para estudar sistemas biológicos e sociais. (Fonte: Currículo Lattes)
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O uso de processos Markovianos para descrever fenômenos epidêmicos em redes complexas tem sido uma abordagem dominante nos últimos anos. Modelos Markovianos não consideram o efeito da memória, ou seja, futuros eventos não dependem de aqueles que ocorreram no passado. Isto não na maioria dos processos observados no mundo real. Uma forma de evitar este problema é considerar processos epidêm…
Neste projeto, pretendemos investigar o controle da ionização do átomo de hidrogênio forçado clássico unidimensional. Este modelo apresenta dinâmica caótica associada à anarmonicidade do potencial e ao acoplamento com o campo externo. Estudaremos a dinâmica do sistema sob a ação de campos harmônicos e a dependência da ionização com a amplitude e frequência desses campos. Também abordaremo…
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