Processos epidêmicos não-markovianos em redes complexas

• Processo: 21/12566-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Pesquisador responsável: Francisco Aparecido Rodrigues
• Beneficiário: José Andrés Guzmán Morán
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes complexas Sistemas complexos Processos não markovianos Modelagem de epidemia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: modelos de rumores | Processos Epidêmicos | Processos não-Markovianos | Redes Complexas | Sistemas Complexos | Redes Complexas

Resumo

O uso de processos Markovianos para descrever fenômenos epidêmicos em redes complexas tem sido uma abordagem dominante nos últimos anos. Modelos Markovianos não consideram o efeito da memória, ou seja, futuros eventos não dependem de aqueles que ocorreram no passado. Isto não na maioria dos processos observados no mundo real. Uma forma de evitar este problema é considerar processos epidêmicos não-Markovianos, onde a dinâmica de contágio não pode ser descrita por processos de Poisson aleatórios. Neste projeto, objetivamos explorar como o tipo de rede, e suas propriedades, afetam a dinâmica de propagação de doenças modeladas com processos não-Markovianos. Estes resultados serão comparados com simulações de processos Markovianos, que já são bastante conhecidos na literatura, com objetivo de mostrar as diferenças entre as dinâmicas dos dois processos. Também será estudado o modelo de propagação de rumores Maki-Thompson com memória, novamente analisando efeito das características e topologia da rede. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MORÁN, José Andrés Guzmán. Processos epidêmicos não-Markovianos em redes complexas. 2023. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.