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Doenças sazonais em redes complexas

Processo: 19/26717-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2020
Vigência (Término): 31 de julho de 2021
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Pesquisador responsável:Francisco Aparecido Rodrigues
Beneficiário:Isabelle de Freitas
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Estatística aplicada   Redes complexas   Doenças   Sazonalidade   Patógenos   Modelagem de sistemas   Monitoramento epidemiológico

Resumo

A modelagem de processos epidêmicos é fundamental para realizarmos previsões sobre possíveis pandemias e desenvolver métodos para controle da propagação de agentes infecciosos. Nesse projeto, objetivamos estudar modelos epidêmicos em redes complexas, considerando uma taxa de transmissão periódica, ou seja, com sazonalidade temporal. Vamos construir o modelo em redes e verificar como padrões de conexões influenciam a evolução do número de casos. Particularmente, estamos interessados em analisar como a estrutura de comunidades e assortatividade afetam a fração de infectados nos modelos SIS e SIR com sazonalidade. Esse estudo permitirá uma melhor compreensão sobre a emergência de processos epidêmicos em redes, já que modelos com sazonalidade foram pouco explorados anteriormente.