| Processo: | 19/26717-5 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Vigência (Início): | 01 de agosto de 2020 |
| Vigência (Término): | 31 de julho de 2021 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas |
| Pesquisador responsável: | Francisco Aparecido Rodrigues |
| Beneficiário: | Isabelle de Freitas |
| Instituição-sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Estatística aplicada Redes complexas Doenças Sazonalidade Patógenos Modelagem de sistemas Monitoramento epidemiológico |
Resumo A modelagem de processos epidêmicos é fundamental para realizarmos previsões sobre possíveis pandemias e desenvolver métodos para controle da propagação de agentes infecciosos. Nesse projeto, objetivamos estudar modelos epidêmicos em redes complexas, considerando uma taxa de transmissão periódica, ou seja, com sazonalidade temporal. Vamos construir o modelo em redes e verificar como padrões de conexões influenciam a evolução do número de casos. Particularmente, estamos interessados em analisar como a estrutura de comunidades e assortatividade afetam a fração de infectados nos modelos SIS e SIR com sazonalidade. Esse estudo permitirá uma melhor compreensão sobre a emergência de processos epidêmicos em redes, já que modelos com sazonalidade foram pouco explorados anteriormente. | |