Sergio Baldo Junior

Bacharel em Informática Biomédica pela Universidade de São Paulo. Durante a graduação foi pesquisador da Universidade de São Paulo com bolsa financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e pela Pró-Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo, com estudos envolvendo Machine Learning para classificação de séries temporais e Algoritmos Genéticos para seleção de atributos. Mestre em Computação Aplicada pelo Departamento de Computação e Matemática da Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto - Universidade de São Paulo, tendo como tema da dissertação "Algoritmos Genéticos e Aprendizado Profundo baseado em Redes Neurais Recorrentes do tipo LSTM para Auxílio ao Diagnóstico Médico." e com bolsa de pesquisa financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e IBM, através do Centro de Inteligência Artificial (Center for Artificial Intelligence - C4AI) que tem o compromisso de desenvolver pesquisas no estado da arte em Inteligência Artificial (IA). Atualmente doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC da Universidade de São Paulo, tendo como tema da tese "Modelos de Inteligência Artificial Explicáveis Baseados em Algoritmos Genéticos". Membro ativo do Laboratório de Sistemas Computacionais Complexos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Informática Biomédica e tem principal interesse pela área de Machine Learning, Deep Learning e Algoritmos Genéticos. (Fonte: Currículo Lattes)