Bernardo Nunes Gonçalves

Doutor em Modelagem Computacional pelo Laboratório Nacional de Computação Científica (2015, programa CAPES 7), e doutor em Filosofia pela USP (2021, programa CAPES 7), mestre e bacharel em Ciência da Computação pela UFES. Foi Visiting Fellow (eleito, 2023-2024) do King's College, Universidade de Cambridge. É Tecnologista Pleno do Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI), Brasil, Pesquisador Associado do Center for AI (C4AI/USP), e Associate Editor, IEEE Annals of the History of Computing. Autor do livro The Turing Test Argument (New York: Routledge, 2023). Atua nas áreas de Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Fundamentos da Computação e da IA, História e Filosofia da Ciência e da Tecnologia, e Estudos sobre Alan Turing. Recentemente, teve seu projeto "Testes de Turing automatizados para avaliar IAs de forma interativa, adversária, e centrada em dados" selecionado para auxílio à pesquisa pela FAPERJ (Jovem Pesquisador Fluminense, 2025-2028) e pelo CNPq (Conhecimento Brasil - Atração e Fixação de Talentos, 2025-2029). Anteriormente, foi Pesquisador Afiliado do Departamento de História e Filosofia da Ciência, Universidade de Cambridge, e bolsista FAPESP de pós-doutorado na Escola Politécnica da USP com o projeto de pesquisa "O futuro da inteligência artificial: a estrutura lógica do argumento de Alan Turing" (https://bv.fapesp.br/pt/bolsas/191927/o-futuro-da-inteligencia-artificial-a-estrutura-logica-do-argumento-de-alan-turing/). Foi ainda Cientista Pesquisador Pleno da IBM Research no laboratório do Brasil (2016-2020) com pesquisa científica, tecnológica e inovação em inteligência artificial aplicada a grandes indústrias globais; e também Pesquisador Visitante no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Michigan em Ann Arbor (2015-2016). (Fonte: Currículo Lattes)