CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Ariel is a PhD candidate at FEEC - UNICAMP with a strong interest in programmable networks, algorithm optimization, and, more recently, Machine Learning applied to computer networks. He holds a Master's degree in Software Engineering from UNIPAMPA and an undergraduate degree in Computer Science from the same institution. Throughout his career, Ariel has gained experience as a software developer in the area of computer networks and as a researcher in projects related to programmable networks and algorithm optimization, with practical experience in the OpenRAN Brasil project as an RNP scholarship holder. (Fonte: Currículo Lattes)
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O aumento na demanda de rede alimentado por aplicativos em tempo real com uso intensivo de dados, como saúde, veículos autônomos e jogos em nuvem, intensificou a necessidade de melhorar o desempenho da rede. No entanto, as redes de produção muitas vezes sofrem com problemas como latência e congestionamento, afetando a experiência do usuário e a qualidade do serviço. Para desenvolver efeti…
A telemetria in-band do plano de dados é um paradigma emergente de monitoramento em infraestruturas de rede. A partir da coleta distribuída e em tempo real de informações de monitoramento, é possível obter maior visibilidade do estado da infraestrutura e identificar um conjunto maior de problemas - especialmente aqueles com curta duração como, micro-burst. Estudos recentes na área têm con…
A análise de dados de redes é fundamental para entender o comportamento da rede, identificar anomalias (por exemplo, picos de tráfego, perda de pacotes) e avaliar a experiência do usuário em serviços de rede. Esses serviços são diretamente impactados pela infraestrutura subjacente, que precisa gerenciar as solicitações dos usuários sob restrições como latência, congestionamento e demandas…
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