Mestra em Ciência da Computação pelo Programa de Pós-Graduação da Universidade Estadual Paulista (UNESP). Durante a graduação (2018 a 2022) desenvolveu atividade de monitoria em Estrutura de Dados, projetos de pesquisa na área de Morfologia Matemática / Processamento de Imagens (CNPq - PIBIC e CNPq - PIBITI) e Análise de Imagens / Detecção de Anomalias (FAPESP). Em 2019 e 2020 participou do Congresso de Iniciação Científica da Unesp (XXXI e XXXII), onde apresentou parte de seus projetos. Em 2022, obteve sua primeira publicação na revista de alto impacto Remote Sensing (MDPI), onde apresentou parte dos resultados de uma pesquisa envolvendo Aprendizado de Máquina e Visão Computacional. Durante o mestrado (2022 a 2024), obteve outras publicações na área. Seu projeto de mestrado envolveu Detecção de Anomalias e Redução de Dimensionalidade em Imagens de Sensoriamento Remoto. Um dos resultados desse projeto foi publicado na revista Remote Sensing MDPI. Atualmente, trabalha como Pesquisadora de Inteligência Artificial Aplicada (Applied AI Researcher) na Articul8 AI (startup). (Fonte: Currículo Lattes)
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O uso de técnicas para análise de imagens de sensoriamento remoto auxiliadas por diferentes classificadores vem contribuindo significativamente para o desenvolvimento de novas metodologias por parte da comunidade científica, sendo essas, empregadas com sucesso a inúmeras aplicações. Recentemente, foi proposta uma estratégia de uso de classificadores para localização de poluição de água em…
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