Doutor em Estatística pela Universidade de São Paulo em parceria com a Universidade Federal de São Carlos, mestre em Gestão Empresarial pela Universidade Federal de Pernambuco, bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Principal atuação em Inferência Bayesiana, Statistical Learning, Data Visualization & Analytics. Filosofia de vida: Questionar é uma arte. (Fonte: Currículo Lattes)
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O desenvolvimento do produto BeeNet, possui vários desafios de pesquisa. Dentre eles, destacam-se os relacionados à grande área de Aprendizado de Máquinas, incluindo a tarefa de recomendação de itens. O objetivo dessa tarefa é predizer um conjunto de itens que possam ser do interesse de um determinado usuário. Por exemplo, vagas de emprego em aberto solicitando requisitos muito próximos a…
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