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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente professor no Departamento de Informática da Universidade Federal de Viçosa (DPI/UFV). Foi Professor Substituto no Colégio Técnico da Universidade Federal de Minas Gerais (COLTEC/UFMG) entre 2019 e 2020. Bacharel em Ciência da Computação (2014) e mestre em Ciência da Computação (2016) pela Universidade Federal da Paraíba. Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Estágio de Pós-Doutorado no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (IME/USP) com atuação principal de pesquisa em métodos de Aprendizado de Máquina para análise de imagens médicas. Tem experiência em Ciência da Computação com ênfase em Reconhecimento de Padrões, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Profundo, Visão Computacional, Processamento de Imagens Biomédicas, Sensoriamento Remoto, Processamento Digital de Sinais e Imagens, Teoria da Informação e Compressão de Dados. Revisor de múltiplos periódicos e conferências nas áreas de Ciência da Computação, Imagens Médicas e Sensoriamento Remoto, incluindo Pattern Recognition, Artificial Intelligence In Medicine, IEEE GRSL, IEEE TIP, IEEE Access, MICCAI e SIBGRAPI. (Fonte: Currículo Lattes)
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