CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Aluna de Doutorado Direto em Astronomia no Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo. Trabalha com aplicações de machine learning em quasares do levantamento fotométrico Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). (Fonte: Currículo Lattes)
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Este trabalho tem como objetivo a procura de objetos anômalos nos dados do Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Temos como foco os quasares e, em especial, aqueles com altos redshifts, uma vez que estes objetos são importantes para estudos como: formação e evolução dos primeiros buracos negros supermassivos e suas galáxias hospedeiras, era da reionização, dentre outros. Pa…
Este trabalho tem como objetivo a procura de objetos anômalos nos dados do Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS). Temos como foco os quasares e, em especial, aqueles com altos redshifts, uma vez que estes objetos são importantes para estudos como: formação e evolução dos primeiros buracos negros supermassivos e suas galáxias hospedeiras, era da reionização, dentre outros. Pa…
Este projeto de pesquisa consiste no treinamento e avaliação de modelos preditivos para redshift de quasares, utilizando-se dados fotométricos do Southern Photometric Local Universe Survey (S-PLUS) em um contexto de aprendizagem supervisionada de máquina (machine learning). Para treinar a máquina, serão utilizados dados do S-PLUS de quasares previamente confirmados via espectroscopia pelo…
Este projeto de BEPE será realizado sob a supervisão da Dra. Paula Sánchez Sáez no European Southern Observatory, tendo duração de 7 meses. O projeto principal foca na identificação de núcleos ativos de galáxias (AGN) com variabilidade anômala utilizando técnicas de machine learning aplicadas a dados do Zwicky Transient Facility (ZTF). Para isso, adaptaremos e refinaremos estruturas de de…
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