Mestre em Engenharia Biomédica, Engenheira Biomédica e Bacharela Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Atuou como pesquisadora científica bolsista em projeto sobre análise nos domínios do tempo e da frequência de registros eletroencefalográficos de pacientes com lesão medular. Atualmente, desenvolve pesquisas em inteligência artificial e deep learning aplicados à saúde, com foco em diagnóstico precoce. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a) |
| Mais itensMenos itens |
| TITULO |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): |
| Mais itensMenos itens |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
| VEICULO: TITULO (DATA) |
No Brasil são diagnosticados anualmente cerca de 65 mil novos casos de câncer de mama e 20% destas pacientes vão ao óbito em menos de 12 meses após sua descoberta devido o diagnóstico tardio. Esta é uma problemática mundial uma vez que em 2018 foram estimados 2,1 milhões de novos casos da doença e 627 mil mortes em todo o mundo. A mamografia, associada ao crescente uso da tomossíntese mam…
A lesão da medula espinhal (LM) pode levar a perda sensorial-motora e disfunção de múltiplos órgãos (Rouanet et al., 2017), afetando diferentes dimensões do bem-estar do paciente (Fehlings et al., 2017). As deficiências de mobilidade são as mais disfunções associadas a LM, porém estudos apontam a relação da LM com reorganização cerebral do córtex sensorial-motor (Nardone et al., 2013), le…
| 2 | Bolsas no país concluídas |
| Processos vinculados | |
CV Lattes
ORCID