Estela Ribeiro ossui graduação em Engenharia Mecânica pelo Centro Universitário Fundação Santo André (2015). Mestrado (2017) e doutorado (2020) em Engenharia Elétrica, na área de Processamento de Sinais, pelo Centro Universitário FEI. Pós-doutorado (2023) na FMUSP no departamento de Cardiopneumologia. Atualmente é pesquisadora no Laboratório de Informática Biomédica do Instituto do Coração (InCor) do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HC-FMUSP). Pesquisa se concentra no processamento de sinais biomédicos, como EEG, ECG, PPG e raio X, utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial. (Fonte: Currículo Lattes)
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O objetivo deste trabalho é classificar sinais digitais de ECG utilizando técnicas de aprendizado profundo (deep learning). Inicialmente, serão utilizadas bases de dados públicas, como a Physionet (https://physionet.org/) e, posteriormente, a base de dados do InCor (Instituto do Coração - HC-FMUSP). As etapas a serem desenvolvidas são: Etapa 1: classificação de imagens de traçados de ECG,…
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