Engenheira Agrônoma formada pela Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ/USP), em Dezembro de 2018, cursando MBA em Data Science e Analytics pela mesma instituição, com conclusão prevista para Dezembro de 2022. Foi membro do GAPE - Grupo de Apoio à Pesquisa e Extensão, do Departamento de Ciência do Solo da ESALQ/USP, com foco em pesquisa na área de fertilidade dos solos, adubos e adubação com cana-de-açúcar, soja, milho e algodão. Atualmente é Pesquisadora do Departamento de Inovação da Kersys Desenvolvimento de Sistemas Ltda, em que atua no desenvolvimento de inovações tecnológicas para a Silvicultura e pesquisadora pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Possui experiência nas áreas de química de solos, bioquímica, fertilidade dos solos e vivência em campo de grandes culturas, com atuação direcionada para análises estatísticas, geração de modelos de clusterização e predição, e Big Data. (Fonte: Currículo Lattes)
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Com o aumento do volume de dados produzidos no campo e na indústria pelo Setor Florestal, há no cenário atual a necessidade de desenvolver ferramentas inteligentes que sejam capazes de explorar todos estes dados de forma adequada, no tempo correto e em sua totalidade, considerando aspectos ambientais, operacionais e financeiros simultaneamente (Big Data). Ferramentas como estas, que agreg…
Com o aumento do volume de dados produzidos no campo e na indústria pelo Setor Florestal, há no cenário atual a necessidade de desenvolver ferramentas inteligentes que sejam capazes de explorar todos estes dados de forma adequada, no tempo correto e em sua totalidade, considerando aspectos ambientais, operacionais e financeiros simultaneamente (Big Data). Ferramentas como estas, que agreg…
O bolsista deverá atuar na elaboração de algoritmos de inteligência artificial (IA), utilizando as linguagens PL/SQL, R e Phyton; no desenvolvimento das procedures e views de tratamento e cálculo de variáveis; na elaboração dos modelos de aprendizagem de máquina supervisionados e não supervisionados e nas definições de tecnologias a serem utilizadas. Também deverá atuar na otimização de a…
O bolsista deverá atuar na elaboração de algoritmos de inteligência artificial (IA), utilizando as linguagens PL/SQL, Re Phyton; no desenvolvimento das procedures e views de tratamento de dados (Data Wrangling); na elaboração dos modelos de aprendizagem de máquina supervisionados e não supervisionados e nas definições de tecnologias a serem utilizadas. Também deverá atuar na elaboração de…
CV Lattes
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