Sergio Leonardo Mendes

Doutor em Neurociência e Cognição pela Universidade Federal do ABC, com MBA em Gestão de Tecnologia da Informação pela Faculdade de Informática e Administração Paulista (2009) e bacharelado em Engenharia da Computação pela Universidade Norte do Paraná (2004). Atua como cientista de dados no Einstein Hospital Israelita. Especializado em modelos de aprendizado de máquina (Linear Regression, Boosted Trees, KNN, SVM) e aprendizado profundo (DNN, CNN, VAE e GPT). Métodos estatísticos descritivos, inferenciais e probabilísticos. Visualização de dados (storytelling). Engenharia de features (data wrangling). Codificação em Python (Numpy, Scipy, Pandas, SKLearn, XGBoot, Tensorflow, Pytorch, Matplotlib, Seaborn), R e Octave/Matlab. Conhecimentos em Linux, redes, bancos de dados, versionamento (Git) e containers virtuais (Docker). Familiaridade com integração e entrega contínua (CI/CD - Jenkins), Big Data (Hadoop Ecosystem) e métodos de desenvolvimento ágil. (Fonte: Currículo Lattes)