Mariana da Rosa é graduada em Matemática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (2019), com Mestrado (bolsista da CAPES) em Matemática pela Universidade Federal do Paraná (2022). Atualmente, é bolsista no Programa de Doutorado em Matemática Aplicada da UNICAMP, financiada pela FAPESP, com interesse de pesquisa nas áreas de Otimização (Métodos de Penalidade, Condições de Otimalidade, Programação Matemática e Dualidade) e de Geometria de Distâncias (Teoria e Aplicações). (Fonte: Currículo Lattes)
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Métodos de Lagrangiano aumentado são ferramentas eficazes para a resolução de problemas de otimização com restrições gerais. Um dos inconvenientes, porém, é o aumento excessivo do parâmetro de penalização, o que pode gerar instabilidades numéricas, sobretudo em problemas não convexos. Uma das estratégias que visam minimizar este problema é o uso de penalidades exatas. No entanto, as funçõ…
Este projeto de estágio de pesquisa no exterior, a ser realizado na Universidade NOVA de Lisboa sob a supervisão do Prof. Marcos Raydan, visa aprimorar o estudo do problema de geometria de distâncias com incertezas. Utilizando uma abordagem que integra técnicas de otimização contínua e discreta, o objetivo principal é desenvolver métodos mais eficientes e robustos para resolver problemas …
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