Bolsista FAPESP TT5 pelo projeto PIPE, atuando como Head of data na startup Match. Doutor em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense. Atua principalmente nos seguintes temas: Processamento de linguagem natural, redes neurais artificias, modelagem acústica, desenvolvimento/implementação de plugins de áudio. (Fonte: Currículo Lattes)
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Identificação do estado da arte da área de Aprendizado de Máquina, com especial atenção a algoritmos ligados ao processamento de linguagem natural, para aprimoramento do algoritmo responsável pela sugestão de Tech Sellers para projetos cadastrados por Tech Buyers.
Grande parte dos textos disponíveis em redes sociais, reviews, chats, etc., são caros para analisar, entender e classificar. Técnicas de processamento de linguagem natural (PLN) auxiliam as empresas no entendimento de textos não-estruturados. O PLN auxilia na compreensão de texto da mesma forma que os humanos fazem. Ele tem sido utilizado em conjunto com técnicas de Aprendizado de Máquina…
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